2024 대구 공공데이터 활용 도로관리 효율화 해커톤

🚧 2024 대구 공공데이터 활용 도로관리 효율화 해커톤
2024. 07 ~ 08.
경북대학교 스타트업지원센터장/아이디어 상 (4위)

---

💛 해커톤 소개

- 주제 : 대구 도로관리시스템의 효율화를 위한 아이디어 발굴
- 주최 및 주관 : 교육부, 한국연구재단, 대구광역시, 경북대학교, 대구경북지역혁신플랫폼, 전자정보기기사업단, 커뮤니티와경제, 크리에이티브팩토리

 

💛 프로젝트

🅾 Outline
🚥 Pothole Oracle: 포트홀 발생 예측 엔진을 통한 효율적 도로 수선

 포트홀 발생 위험이 높은 지역을 집중적으로 관리하도록 하여 사전 예방적 접근과 자원 배분의 효율성을 높일 수 있도록 하는 것이다. 아직 활용되지 못한 공공데이터를 적절하게 활용해서 포트홀 위험도를 분석하고 보기 좋게 시각화 하면 실무에 도움이 되어 위험도 분석 시스템을 더욱 체계화할 수 있다.

🅵 Function

 

🚧 Data Map A
도로시설팀 포장보수 일지(2021, 2022)
대구시설공단 도로보수 리스트 전체 도로보수데이터, 자재사용현황, 파손유형별 보수데이터(2023 ~)

🚧 Data Map B
침수

• Layer1
  대구광역시 하천 현황
  환경부 홍수위험지도 정보시스템 - 하천범람지도
  (도시 침수지도는 대구광역시 전체 미제작)
• Layer2
  한국화재보험협회(KFPA) 일반보험 플랫폼 BRIDGE
  위치기반 언론보도사고자료
  행정안전부 Data API 개발자센터 - 침수흔적도
• Layer3
  호우 시 통제 교량 리스트
  하천범람지도 – 하천 인접 지하차도 리스트
• Layer4
  소방청 소방안전 빅데이터 플랫폼 한국화재보험협회 - 침수사고흔적지도(2022), 하천홍수위험지도(2022), 강우파손위험지도(2022)
  한국화재보험협회 인슈데이터팀 원진섭 전문가 - 하천홍수지도 작성법, 이면하천홍수위도 작성법 환경부 하천정보관리시스템 하천기본계획보고서 – 계획홍수위, 빈도별 홍수위
  국도교통부 국토지리정보원 국토정보플랫폼 - 대구 공개 DEM 지도(2022)

교통

• Layer1
  통행량 데이터: 일반차 교통량, 중차량 통행량
  대구광역시 교통종합정보 교통정보서비스센터 - 2021~2023년도 교통관련 기초조사 (교차로/간선도로 교통량, 교차로/간선도로 교통량 차종 구성비)
  (많음의 기준은 상위 30%로 결정)
• Layer2
  위치 데이터: 산업단지, 산업도로, 물류단지
• Layer3
  이벤트 데이터: 착공 신고 현황
  대구광역시 건축과 - 2021~2024 대구광역시 건축허가 착공 사용승인
  (월별 착공 신고 현황에서 신축 상위 30% 혹은 증축 연면적 1,000 이상 추출 -> 상위 30% 추출)

🚧 Data Map C
랜덤 포레스트 알고리즘을 사용해 포트홀 발생 가능성을 예측하고 포트홀 위험지역을 선정, 고위험에서 저위험 지역을 색상으로 표시(Data Map A(실제 발생한 곳)에 가중치)

2021, 2022 데이터로 만든 A + B → Data Map C를 제작해 2023, 2024년 실제 발생 현황과 비교해 검증
검증 후 포트홀 발생 가능성이 높은 지역을 포트홀 위험지역 선정 평가표를 기준으로 식별하여 위험도 평가

🚧 월별 data
월별 기상(강수, 온도 등) 데이터 → 집중 관리기간 설정, 월별 자재 예상

🚧 포트홀 위험지역 선정 평가표
1. 데이터 가공 : 데이터를 원인 중심의 개별 항목으로 구분
2. 평가표 : 1에서 10 사이의 숫자 지표로 원인에 따른 위험도 수치를 표시

(평가표 예시)

💛 4L

- Liked : 좋았던 점과 성과
 이전 해커톤을 함께했던 팀원들과 다시 팀을 꾸려 참여하게 되어 서로의 성장을 직접 느끼고 함께 나아가는 값진 경험을 했다. 모두 해커톤 경험이 많이 있지는 않았지만 최근 해커톤에서 배운 점을 바탕으로 어디에 주목해야 하는지 전략을 세우려고 노력했기에 서로 좋은 팀원이 될 수 있었던 것 같다. 이번 해커톤도, 저번 해커톤도 최고의 성과라면 좋은 사람들을 많이 얻었다는 점이라고 생각한다...!

 프로젝트 멘토링 과정에서는 임베디드, 빅데이터, 도로공단 등 다양한 분야의 전문가들과 개별 면담을 할 기회가 주어졌는데 우리 프로젝트에 대한 직접적인 조언 뿐만 아니라 다양한 지식도 배울 기회가 있어서 좋았다. 이렇게 각 분야의 전문가분들과 직접적으로 얘기하고 또 어떤 생각을 갖고 계시는지 알 수도 있었다. 개인적으로 궁금했던 것도 좀 물어보는 소확행도 있었다...

 또 최근 공공데이터가 많이 주목받는데 이렇게 멋진 방법으로 트렌드를 따라가게 되어서 참 좋았다. 이번 기회를 통해 실제 공공기관에서 어떻게 데이터를 축적하고 적용하는지를 볼 수 있어서 경험 그 자체로도 재미있고 신기했다. 정말 좋은 기회였다는 생각이 든다. 그리고 수성호텔에서 해커톤을 진행한다고 해서 혹시나...? 하고 기대했는데 아침, 점심, 저녁을 모두 수성호텔 뷔페로 제공하고 심지어 숙박도 할 수 있어서 정말 특별한 경험이 되었다!! 개발하면서 야식으로 먹으라고 치킨까지 잔뜩 제공받아서 즐겁게 개발의 밤을 보낸 것 같다.

- Learned : 배운 것과 성장 포인트
 이렇게 많은 양의 데이터를 접한 것은 처음이어서 처리 방법을 고안하고 용도에 맞게 가공해보는 과정을 겪는 것만으로도 엄청난 경험이 되었다. 제공받은 공공데이터를 쓰기 좋게 가공을 해야 했는데, 데이터 크기가 너무 큰 탓에 기존 프로그램으로 돌아가지 않아서 <데이터 과학 기초> 때 배웠던 Google Colab으로도 시도했다. 만 3년 정도의 도로 수선 데이터만 처리해도 이렇게 크게 느껴지는데 실제 빅데이터 분야는 어떨까 하는 생각도 많이 들었다. 이렇게 빅데이터 분야에 새로운 관심도 갖게 되고 또 그 가치도 새삼 느낄 수 있는 계기였다.

 프로젝트 멘토링에서는 여러 분야의 전문가들과 멘토링을 진행할 수 있었다. 그 중에 빅데이터 분야의 교수님께서 멘토링을 해주신 게 기억에 많이 남았다. 생각지도 못 했던 부분을 놀랄 정도로 정확히 질문하셨다... (교수님 질문이 너무 아파요) 특히 프로젝트를 발전시킬 때 한 단계 나아갈 때마다 각 단계의 타당성을 소명하는 과정이 얼마나 중요한지 짚어주셨던 것이 크게 와닿았다. 이 멘토링 후에 도로 수선에 관한 여러 논문들을 굉장히 많이 찾아봤다. 교수님 말씀대로 간과한 것이 많았어서 '당연히 그렇겠지~'하며 안일하게 넘어가는 일이 없도록 하고자 했다. 정보처리기사를 공부하면서 소프트웨어 개발 평가법이 왜 이렇게 많은가 싶었는데 정말 중요하구나! 라는 걸 배웠다. 앞으로도 프로젝트를 기획하고 흐름을 만들 때 검증 과정을 철저히 해야겠다고 생각했다.

- Lacked : 부족한 점과 개선 포인트
 주제가 공공데이터 활용이어서 데이터 분석과 원인 간의 타당성을 소명하는 부분에 집중했지만, 그 전에 프로젝트의 핵심 컨셉을 더 명확히 잡았어야 했다는 아쉬움이 남는다. 한 달 가까이 준비한 프로젝트가 단 10분 내에 평가되는 자리였기에 짧은 시간 내에 강렬한 인상을 남길 수 있도록 시스템의 체계성을 더 확실히 보여주었어야 했다. 기대했던 평가보다 성과가 부족했던 이유는 '자체적인 평가 기법 개발'이 충분히 명시적이지 않았던 것 아닌가 싶다. 자료 구성과 전체적인 틀에 깊이 관여했던 만큼 더 아쉬움이 크고 팀원들에게도 미안한 마음이 들었다.

 만약 다시 발표를 기획한다면 history 기반의 예측에서 exponential averaging 기법과 Data Map A, B, C의 overlapping과 layering 부분을 더 어필했을 것이다. 그리고 평가하시는 분들이 데이터 분야보다는 도로교통 쪽 전문가분들이라는 걸 고려해서 실제 데이터 맵을 보여주기보다는 방법의 실용성을 많이 강조했을 것 같다. 이번 학기에 듣는 수업의 교수님께서 하신 말이 문득 생각났다. PR까지도 프로젝트의 일환이고 프로젝트의 장점을 확실히 어필하지 못 한다면 그것도 능력이 안 되어서라며, PR을 많이 강조하셨는데 돌이켜보니 그런 부분이 많이 부족했던 것 같다. 자체 평가 기법을 보다 체계적으로 구축하고 그 이유와 목적을 명확히 설명하는 것이 중요한 개선 포인트임을 느꼈다.

- Longed for : 향후 기대되는 점과 목표
 최근 공공데이터와 관련된 해커톤이 자주 열리고 있는 추세여서 이번 경험을 발판 삼아 부족한 부분을 보완하고 더 성장하여서 또 다른 대회에 도전해보고 싶다. 이번 프로젝트에서 얻은 교훈을 통해 향후 프로젝트 기획 시 명확한 컨셉 설정과 자료 검증 절차를 강화하는 것이 중요하다고 생각한다. 그리고 데이터 분석에 대해 더 공부하고 새로운 기법을 배우면서 데이터 분야를 더 알아보려고 한다. 앞으로도 이렇게 더 다양한 경험을 통해 실력을 쌓아 나가고 싶다!